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产品介绍
数据安全对于企业的重要性不言而喻，尤其对于关键基础设施行业用户，在数字化转型的过程中，数据安全治理这道关是挑战更是迈向转型升级的必经之路。近年来《关键信息基础设施安全保护条例》《数据安全法》等法律法规的先后颁布与实施、更体现了国家对于数据安全的高度重视，监管和违法惩处力度不断加大，数据安全进入强监管时代。大量关键数据、敏感信息的涌入，以及高合规性的要求给企业带来了前所未有的挑战。
信数数据脱敏系统AISDM，由敏感数据发现、静态脱敏、后台运维动态脱敏三大主要子系统组成，基于多种探测规则，精确发现敏感数据，通过脱敏规则对数据进行去隐私化处理，从源头上保护了政府和企业的数据安全。 通过脱敏规则对敏感信息进行数据变形，实现敏感隐私数据的可靠保护，保障用户在开发、测试和其它非生产环境以及外包开发环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。
产品功能
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敏感数据发现子系统
通过系统自动化的方式，利用字典、正则、分词技术，对数据库表、主机文件、大数据平台的敏感数据进行自动扫描。 -
静态脱敏子系统
在敏感数据无法直接存储于非生产环境的情况下，解决非生产环境中数据库、开发库与生产库的数据关联以作排查问题或数据分析。 -
动态脱敏子系统
用于生产环境下，访问敏感数据时进行实时脱敏，并满足不同权限对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的需求。
产品优势
应用场景
开发测试场景 静态脱敏
场景特性：可对存在敏感信息的数据进行脱敏处理，并生成一套新的业务数据，从源头避免了隐私数据的泄漏。产品遵循数据抽取、脱敏和装载的思路进行开发建设，页面友好，简单易用。产品已经支持数据库、SQL 文件的混合输入输出，支持固定替换、随机替换、关联替换等算法。
数据共享交换场景 静态脱敏
场景特性:大数据平台、数据中台、云平台等经常与第三方系统有数据共享交换场景，在为第三方提供数据时，需要对平台中存储的敏感数据进行脱敏处理，将脱敏后的数据对外共享，以保证平台中敏感数据的安全。
数据分析场景 静态脱敏
场景特性：业务分析场景中，需要对业务数据中的特征进行分析和计算。脱敏系统可对其中的隐私数据和敏感数据进行处理，保留数据的业务特征，确保数据的分析价值，防止客户隐私和敏感信息被泄漏。
运维场景 动态脱敏
场景特性:运维人员直接登录生产库，接触大量的敏感数据，为了防止敏感数据泄漏事件的发生，需要对查询的敏感数据，按照业务需求，做相应的数据脱敏处理。
